このページではブログの中でも研究発表や論文発表などのカテゴリーを紹介していきます！

学生受賞

  • B4: 松浦颯大 : パターン計測部会　優秀論文賞 , 2023
  • M1: 末廣いのり: センシングフォーラム研究奨励賞, 2022
  • M2: Yang Yijiu : SICE YAA (Young Author Award) Finalist, 2022
  • M1: 久保田雄斗 : パターン計測部会　優秀論文賞 , 2021
  • M2: 窪田伊織 : 2021年度計測自動制御学会学術奨励賞 研究奨励賞, 2021
  • B4: 末廣いのり : センシングフォーラム ポスターセッション優秀賞, 2021
  • M2: 稲井喜基 : パターン計測部会　優秀論文賞 , 2020
  • M1: 窪田伊織 : 計測自動制御学会四国支部学術講演会 優秀講演賞, 2020
  • M2: 竹原慎 : 第82回情報処理学会全国大会 学生奨励賞, 2020
  • B4: 窪田伊織 : パターン計測部会　優秀論文賞 , 2019
  • B4: 松本康平 : センシングフォーラム研究奨励賞, 2017
  • B4: 石井雄飛 : 第79回情報処理学会全国大会 学生奨励賞, 2017
  • B4: 西田昂世 : 第79回情報処理学会全国大会 学生奨励賞, 2017

査読論文

  • D3:Pan WANG, Toru KURIHARA and Jun YU, “Correlation Image Sensor-Assisted Single-Frame Optical Flow Estimation in Motion-Blurred Scenes,” IEEE Access, Vol.12, pp. 65856 — 65868, 2024.
  • M2: 窪田伊織,岡美佐子,栗原徹, “葉の動きの定量化によるショウガ根茎腐敗病早期検出法,” 計測自動制御学会論文集, Vol.59, No.11, pp.462–471, 2023.
  • M2: 早川晋矢,栗原徹, “U-Net構造CNNを用いた傷つきプリント配線板画像の二値化画像の生成,” 精密工学会誌, Vol.88, No.2, pp.181-187, 2022.
  • D3: Jun YU, Toru KURIHARA, and Shu ZHAN, “Color-Ratio Maps Enhanced Optical Filter Design and its application in green pepper segmentation,” Sensors, Vol.21, No.19, 6437, 2021.
  • D3: Jun YU, Toru KURIHARA, and Shu ZHAN, “Optical Filter Net: A Spectral-Aware RGB Camera Framework for Effective Green Pepper Segmentation,” IEEE Access, Vol.9, pp.90142–90152, 2021.

国際会議

  • M1:Ami Oozono and Toru Kurihara, “Mask R-CNN for green fruit detection with 4-channel input using color and thermal images,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.408–413, Kochi, Aug.27-30, 2024.
  • M2:Jin Yuzhou, Jun Yu and Toru Kurihara, “LPF-Induced Mixup For Green Pepper Segmentation in Hyperspectral Images,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.402–407, Kochi, Aug.27-30, 2024.
  • D3:Pan Wang and Toru Kurihara, “Deep Learning Solution for Temporal Super Resolution using Correlation Image Sensor,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.397–401, Kochi, Aug.27-30, 2024.
  • M2: Inori Suehiro, Toru Kurihara and Kazutoshi Hamada, “A study on individual tree segmentation from orchard point cloud data using watershed method,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.1036–1041, Mie, Sep.06-09, 2023.
  • M2: Yijiu Yang, Jun Yu and Toru Kurihara, Kazutoshi Hamada, “Single Tree Leaf Number Estimation in Infrared Image,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.1032–1035, Mie, Sep.06-09, 2023.
  • M2 Yijiu Yang, Jun Yu and Toru Kurihara, Kazutoshi Hamada, “Immature Yuzu Citrus Detection in Infrared Images using YOLOv4-large,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.604–607, Kumamoto, Japan, Sep.06-09, 2022.
  • M1: Yijiu Yang, Jun Yu and Toru Kurihara, “Immature Yuzu Citrus Detection Based on DSSD Network with Image Tiling approach,” Proc. of SICE Annual Conference,　pp.1128–1133, Tokyo, Japan, Sep.08-10, 2021.
  • M2: Shiori Ueta, Toru Kurihara, Yuta Saibara, Hideyuki Sato and Chu,Pao-Hua, “Detection of dislocation-free state in Dash-necking process of Si crystal growth furnace using the Czochralski Method,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.695–700, Chiang Mai, Thailand, Sep.23-26, 2020.
  • D2: Jun Yu, Xinzhi Liu, Pan Wang,and Toru Kurihara, “Design of an optical filter to improve green pepper segmentation using a deep neural network,” Pattern Recognition ACPR2019, LNCS, Vol.12047 pp.653–pp.666, Auckland, New Zealand, Nov.26–29, 2019.
  • M2: Yuiri Hashimoto, Toru Kurihara, Tadashi Masuoka, Susumu Yagishi, Setsuo Kinoshita, Nobutake Kawada, “Detecting Dementia using head movement during cognitive function tests,” Proc. of SICE Annual Conference, pp.156–158, Hiroshima, Japan, Sep.10-13, 2019.
  • D1: Jun Yu, Toru Kurihara, Zhan Shu, “Frame by Frame Pain Estimation Using Locally Spatial Attention Learning,” Pattern Recognition and Image Analysis, pp.229-238, IbPRIA ,Madrid, Jul.1-4, 2019.
  • D1: Jun Yu,Toru Kurihara, “New Deep Learning Architecture for Pain Intensity Estimation,” International Workshop on Human-Engaged Computing, Kochi, Jan.11, 2019.

国内会議

  • Under Construction
  • B4:金川幸太,栗原徹, “Spotを用いたゆず果樹葉数推定のための点群収集システムの改善,” 第41回センシングフォーラム, 1B2-1,pp.86–90, 長崎, 09/12-09/13, 2024.
  • B4:新谷光城,栗原徹, “Spotと360度画像を用いたゆず園地情報収集手法の検討,” 第41回センシングフォーラム, 2P1-12, p.202, 長崎, 09/12-09/13, 2024.
  • B4:田中諒,前田一真,栗原徹, “ワイヤーカメラで得られる施設園芸点群位置合わせ方法の検討,” 第41回センシングフォーラム, 2P1-13, p.203, 長崎, 09/12-09/13, 2024.
  • M1:大薗亜美, 栗原徹, “4ch入力Mask R-CNNによる可視・熱画像と気温を使用した緑色果実の検出,” 第27回画像の認識・理解シンポジウムMIRU2024,　IS-1-171, 熊本城ホール , 08/06-09, 2024.
  • M1:松浦颯大,下元祥史,栗原徹 “色補正を用いた航空カラー画像でのショウガ根茎腐敗病の検出,” SSII第30回画像センシングシンポジウム, IS2-23, パシフィコ横浜, 06/12-14, 2024.